環境監測中異常數據的判斷及處理
    數據審核人員有效發現、判別和處理異常數據對保障數據質量至關重要。具體方法如下：

    一、常見異常數據的判斷及處理方法

    依據污染物時空分布與變化規律判斷：
    利用污染物在空間和時間上的分布特征進行判斷。例如，監測企業排污時，若發現離排污口近的污染物濃度反而低于遠處，即出現明顯異常。
    原因分析：污染物可能發生轉化、遷移等過程影響結果。不能隨意刪除可疑數據。
    需綜合分析：環境要素變化、數據能否反映真實環境狀況、是否符合已知的污染物變化規律、監測全過程是否嚴格執行質量保證程序。
    基礎保障：詳細記錄采樣、分析、質控等全過程，便于發現異常時追溯原因。

    總結環境要素變化特點：
    通過對歷年積累的大量監測數據進行歸納分類，建立數據庫，分析同類行業數據，總結污染物變化特點及其與工藝流程的內在聯系。
    核心原則：環境系統穩定時，監測結果不應發生劇變。
    審核策略：發現異常數據時，聯系歷史資料進行綜合分析，查找原因。必要時需重新采樣監測。

    進行物質間關系的合理性分析：
    利用自然界物質間存在的固有聯系進行判斷。長期實踐表明，同一水樣中不同項目的監測數據常存在固定關系。例如：
    溶解氧高時，硝酸鹽氮濃度通常高于氨氮濃度。
    地表水同一水樣中：化學需氧量(COD)>五日生化需氧量(BOD5)；COD>高錳酸鹽指數(CODMn)，反之則異常。
    硫化物濃度高時，重金屬(銅、鉛、鋅、鎘等)濃度往往特別低。
    在煤煙型污染區，SO2>NOx；在城市公路等汽車尾氣主導區，NOx>SO2。
    當監測數據違背這些常見關系時，應視為異常。

    運用物料衡算法驗證結果：
    污染源監測易受氣象、條件、技術、手段、人員素質及不規范排污管道（如廢水流量小、測量不準）等因素影響，導致數據準確性存疑。
    應對措施：出現異常數據時，借助物料衡算法（基于物質守恒原理）對監測結果進行驗證，以提高數據真實性。

    結合其他環境要素綜合分析：
    在統計分析基礎上，需從物理、化學、生物、氣象、水文等多角度分析監測數據的合理性，確保其反映環境系統真實狀況。
    實例：河流數據受水文影響大，水文又受氣象影響；水體金屬形態由pH決定；溶解氧含量與氣溫密切相關。審核數據時需考慮這些關聯因素。

    熟悉操作技術，排除操作失誤：
    審核人員應了解項目測定條件和熟記方法，盡可能排除操作失誤帶來的誤差。
    遇到可疑數據：不應隨意剔除，需逐級追蹤至采樣記錄。
    詳細核查：采樣和分析人員是否按規范操作？采樣代表性？采樣容器、污染可能？儀器洗滌和使用錯誤？樣品固定劑保存/使用不當？試劑/純水純度？水樣色度/濁度干擾？測定過程樣品損失？誤記倍數？計算抄錄錯誤？
    逐一審核分析原因并糾正，確保數據判斷正確。

    二、常用異常數據判斷常識

    地表水監測：
    陰陽離子應基本平衡。
    pH值影響金屬離子存在形式。
    COD>BOD5；COD>CODMn。
    同一水樣BOD5濃度高，則COD濃度必然高，溶解氧(DO)濃度必然低；但COD濃度高，BOD5濃度未必高（DO濃度仍低）。
    總氮(TN)>(硝酸鹽氮+氨氮+亞硝酸鹽氮)之和。

    污染源監測：
    處理設施進口濃度小于出口濃度。
    監測結果低于相應功能區環境質量標準限值（需核實是否合理）。
    監測結果超過污水處理設施設計處理能力3倍以上。
    生活污水呈強酸性或強堿性。
    廢氣固定污染源實測風量大于設計值或低于設計值一半。
    廢氣固定污染源煙道中含氧量接近空氣中含氧量（通常表明漏風嚴重或采樣點不合理）。